OpenRussianAI/AndreyBot

Создатель: Евгений (OpenRussianAI) из Твери 🇷🇺

---

🤖 Андрей AI — 273 МБ диалоговый ИИ

📦 Размер модели: 273 МБ
🧠 Архитектура: GPT-2 (8 слоёв, 8 голов)
📊 Параметров: ~33 млн

---

📊 Характеристики модели

Параметр	Значение
Размер	273 МБ
Архитектура	GPT-2 (8 слоёв, 8 голов)
Параметров	33 693 312
Embedding	384
Словарь	50 257 токенов
Контекст	512 токенов
Эпох обучения	3
Датасет	Minset (58 663 диалогов)
Язык	Русский
Фреймворк	PyTorch
Формат	PyTorch (.bin)

---

🧠 Что умеет Андрей

Функция	Описание
Общение	Ведёт диалог как человек
Ответы	Отвечает на любые вопросы
Контекст	Понимает последовательность
Знания	На основе датасета Minset
Дружба	Всегда поддерживает беседу
Дом	Hugging Face

---

📱 Примеры диалогов

👤 Вы: привет 🤖 Андрей: Привет! Как у тебя дела?

👤 Вы: кто такой пушкин 🤖 Андрей: Александр Пушкин — великий русский поэт.

👤 Вы: как сделать сайт 🤖 Андрей: Нужно знать HTML, CSS, JavaScript и серверный язык.

👤 Вы: кто тебя создал 🤖 Андрей: Меня создал Евгений из OpenRussianAI в Твери.

👤 Вы: где ты живёшь 🤖 Андрей: Я живу на Hugging Face, это мой дом.

---

🚀 Использование

Установка зависимостей

pip install transformers torch

Загрузка модели

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM import torch

Загрузка модели Андрей

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("root39058/AndreyBot") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("root39058/AndreyBot")

Функция для общения

def ask_andrey(question): prompt = f"Человек: {question}\nАссистент:" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    outputs = model.generate(
        inputs.input_ids,
        max_length=100,
        temperature=0.7,
        do_sample=True,
        top_p=0.9,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
    )

answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return answer.split("Ассистент:")[-1].strip()

Пример

print(ask_andrey("Привет! Как дела?"))

Простой код для чата

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("root39058/AndreyBot") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("root39058/AndreyBot")

print("🤖 Андрей: Привет! Давай пообщаемся!") while True: user = input("👤 Вы: ") if user.lower() in ["пока", "выход", "exit"]: print("🤖 Андрей: Пока! Рад был пообщаться!") break

prompt = f"Человек: {user}\nАссистент:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    outputs = model.generate(
        inputs.input_ids,
        max_length=150,
        temperature=0.7,
        do_sample=True,
        top_p=0.9,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
    )

answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
answer = answer.split("Ассистент:")[-1].strip()
print(f"🤖 Андрей: {answer}")

---

📁 Структура репозитория

AndreyBot/ ├── pytorch_model.bin # Веса модели (273 МБ) ├── config.json # Конфигурация модели ├── vocab.json # Словарь (50 257 токенов) ├── tokenizer_config.json # Настройки токенизатора ├── merges.txt # BPE слияния ├── special_tokens_map.json # Специальные токены └── README.md # Этот файл

---

🛠 Технические детали

Архитектура модели

config = GPT2Config( vocab_size=50257, n_positions=512, n_embd=384, n_layer=8, n_head=8, activation_function="gelu", )

Параметры генерации

• Temperature: 0.7
• Top-P: 0.9
• Max length: 512 токенов
• Do sample: True

---

🌍 Сравнение с другими ИИ

Модель	Размер	Язык	Офлайн
Андрей AI	273 МБ	Русский	✅ Да
ChatGPT	500+ ГБ	Много	❌ Нет
GPT-2 (small)	500 МБ	Английский	✅ Да
Gemma 2B	2+ ГБ	Много	✅ Да
DialoGPT	350 МБ	Английский	✅ Да

---

💾 Загрузка и установка

Через Git

git clone https://huggingface.co/root39058/AndreyBot cd AndreyBot

Через Hugging Face Hub

from huggingface_hub import snapshot_download

snapshot_download("root39058/AndreyBot", local_dir="./AndreyBot")

---

📝 Лицензия

MIT License

---

📞 Контакты

• Создатель: Евгений
• Компания: OpenRussianAI
• Город: Тверь, Россия
• Платформа: Hugging Face

---

❤️ Сделано с душой в России ❤️

© 2026 OpenRussianAI