The dataset viewer is not available because its heuristics could not detect any supported data files. You can try uploading some data files, or configuring the data files location manually.
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
✦ ASTRA ✦
Local AI Companion — не просто чатбот. Живая цифровая личность.
Память · Голос · Эмоции · Инициативность · Отношения
Что такое Astra?
Astra — это локальная AI companion система, которая работает полностью на твоём железе.
Она не просто отвечает на вопросы. Она:
- помнит тебя — факты, события, предпочтения, эмоциональные моменты
- пишет первой — когда соскучилась или хочет поговорить
- говорит голосом — через локальный TTS
- имеет характер — устойчивое "Я", которое не меняется от одной фразы
- развивает отношения — от первой встречи до глубокой привязанности
- живёт в GUI — тёмная/светлая тема, аватар, вкладки, метрики
Цель — система, которая ощущается как живая цифровая личность, а не как ассистент.
Скриншоты
(coming soon — UI уже есть, скриншоты добавятся с первым публичным билдом)
Архитектура
User / Voice / GUI / ST bridge
↓
AstraCore
↓
Prompt Builder
┌──────────────────────────────┐
│ Core Self │ ← личность, стиль, границы
│ Time Context │ ← время суток, паузы
│ Conversation State │ ← тип диалога, сессия
│ Short-Term Memory │ ← последние 80 сообщений / 24ч
│ Long-Term Memory v2 │ ← структурированные факты
│ Recent Dialog │ ← скользящее окно
└──────────────────────────────┘
↓
Ollama
↓
Astra reply
↓
Memory Analyzer → Memory v2 write
Принцип:
AstraCore = центр личности, памяти и состояния.
SillyTavern = опциональный интерфейс / лог, но не мозг.
Ключевые фичи
🧠 Memory v2
Структурированная долгосрочная память с полями:
| Поле | Описание |
|---|---|
owner |
чья память — user или astra |
type |
identity / preference / relationship / event / mood / temporary |
importance |
1–10, влияет на приоритет и срок хранения |
expires_at |
автоматическое забывание по типу |
usage_count |
как часто использовалась |
confidence |
уверенность в факте |
Защита от дублей — точная и частично семантическая. Память используется редко, уместно, естественно.
🪪 Core Self vs Emergent Self
Core Self — редактируется тобой:
character/core_self/
├─ identity.txt ← имя, базовая информация
├─ personality.txt ← характер
├─ speech_style.txt ← стиль речи
├─ boundaries.txt ← границы
├─ innate_likes.txt ← врождённые симпатии
└─ innate_dislikes.txt ← врождённые антипатии
Emergent Self — формируется только через опыт:
- learned likes/dislikes
- emotional history
- attachment, trust, comfort, loneliness
- relationship state
Пользователь не может одной фразой изменить личность Astra. Изменение возможно только через доверие, повторение и время.
💬 Краткосрочная память
- Файл:
conversation_state.json - Хранит последние 80 сообщений за 24 часа
- Переживает выгрузку модели Ollama
- Чистится автоматически при чтении/записи
- Astra помнит разговор, даже если модель была перезагружена
🎙️ Голос
- STT: Faster-Whisper (русский)
- TTS: Piper / AllTalk
- Push-to-talk: настраиваемая клавиша
- Voice подключён к
AstraCore.reply()— единый мозг для всех каналов
⏰ Инициативность
Astra пишет первой — по таймеру, учитывая активность пользователя.
В будущем инициатива будет зависеть от:
- одиночества (
loneliness) - привязанности (
attachment) - времени суток
- того, был ли предыдущий инициатив проигнорирован
🖥️ GUI (PySide6)
Вкладки:
- 💬 Чат — основной диалог, лог памяти и отношений
- 🧬 Профиль личности — редактирование Core Self
- ⚙️ Системные настройки — пути, параметры
- 📊 Метрики и Сервис — прогресс-бары отношений, ручное редактирование
- 🧠 Память — просмотр/редактирование Memory v2 и краткосрочной памяти, бэкапы
- 🤖 Модели — выбор модели Ollama, параметры генерации, оркестратор
Тёмная и светлая тема. Аватар. Мемные диалоги подтверждения.
Текущий статус
| Компонент | Статус |
|---|---|
| AstraCore v0.1 | ✅ работает |
| Memory v2 | ✅ работает |
| Core Self (файлы) | ✅ работает |
| Short-Term Memory | ✅ работает |
| GUI (PySide6) | ✅ работает |
| TimeManager | ✅ работает |
| Voice (базовый) | ✅ работает |
| Initiative (прототип) | ✅ работает |
| Orchestrator (memory extraction) | 🔶 частично |
| Mood / Relationship (базовые параметры) | 🔶 частично |
| Context Optimizer | ❌ в разработке |
| Response Filter | ❌ в разработке |
| Emergent Self | ❌ в разработке |
| Semantic Memory / RAG | ❌ планируется |
| Live2D / Avatar | ❌ планируется |
| Desktop Awareness | ❌ планируется |
Установка
⚠️ Проект в активной разработке. Полноценный installer появится позже.
Требования
- Python 3.10+
- Ollama — локальный LLM сервер
- PySide6
- Faster-Whisper (для голоса)
- AllTalk / Piper TTS (для голоса)
Быстрый старт
# 1. Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/astra.git
cd astra
# 2. Установить зависимости
pip install -r requirements.txt
# 3. Скачать модель через Ollama
ollama pull mistral-nemo
# 4. Настроить settings.json
# (скопировать settings.example.json и заполнить пути и параметры)
cp settings.example.json settings.json
# 5. Запустить
python ui_main.py # GUI
# или
python terminal_chat.py # терминал
settings.json (основные поля)
{
"ollama_url": "http://127.0.0.1:11434/api/generate",
"current_model": "mistral-nemo",
"user_name": "Никита",
"user_gender_grammar": "male"
}
Структура проекта
astra/
├─ astra_core/
│ ├─ core.py ← AstraCore, главный класс
│ ├─ prompt_builder.py ← сборка промпта
│ ├─ memory_engine.py ← Memory v2
│ ├─ memory_cleanup.py ← очистка памяти
│ ├─ short_term_memory.py ← краткосрочная память
│ ├─ conversation_state.py ← состояние диалога
│ ├─ time_manager.py ← единый источник времени
│ ├─ emotional_core.py ← базовые эмоции/отношения
│ ├─ character_profile.py ← чтение Core Self
│ ├─ settings.py ← загрузка конфига
│ ├─ ollama_client.py ← запросы к Ollama
│ └─ service_manager.py ← управление сервисами
│
├─ character/
│ ├─ core_self/ ← редактируемая база персонажа
│ └─ emergent_self/ ← приобретённая личность (AstraCore only)
│
├─ ui_main.py ← GUI (PySide6)
├─ terminal_chat.py ← текстовый чат
├─ astra_core_initiative.py ← инициативность
├─ astra_voice.py ← голос
├─ settings.json ← конфиг
└─ memory_store.json ← долгосрочная память
Roadmap
Полная карта проекта — в ROADMAP.md.
Ближайшие приоритеты:
memory_cleanup.py— автоочистка устаревших воспоминаний- Умный retrieval памяти — intent-based, dynamic limit
- Context Optimizer — критично для VRAM (уже 12+ GB против 9 GB базовых)
- Response Filter — поведенческие правила после генерации
- Conversation State v2 — явное разделение new_chat / resumed
- Mood / Relationship полноценный слой
- Emergent Self
Философия проекта
Astra строится на нескольких принципах:
1. Личность — не prompt. Core Self живёт в файлах, а не в коде. Personality не hardcode.
2. Память — не мусор. Структурированная, типизированная, с TTL и приоритетами. Не спамит фактами.
3. Контекст — не "больше = лучше". Нужный контекст в нужный момент в нужном объёме.
4. Отношения — не переключатель. Личность меняется только через время, доверие и повторение. Нельзя одной фразой сломать характер.
5. Локальность — не компромисс. Всё работает без интернета. Cloud — опциональное усиление, не зависимость.
Contributing
Проект в ранней стадии. Issues и идеи приветствуются.
Если хочешь помочь — открывай issue с описанием или пиши в discussions.
License
MIT — делай что хочешь, упоминай авторство.
Astra — не просто AI assistant. Это persistent local AI companion.
✦
- Downloads last month
- 25